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如何揭晓论文？
第一步. 调研、入门1. 确定一个感兴趣的大领域，好比漫衍式系统或者机械学习，或者深度神经网络。读这个领域经典算法和技术，也可以是几本比力好的书，读完然后再实践实践，动手加深明白。这个历程做完就算是开端入门了。
2. 找该领域的顶级集会，好比系统领域的有OSDI、SOSP，机械学习的领域有ICML、CVPR，深度学习的有NIPS、ICLR等等，可以搜CCF集会推荐列表看各领域的顶会列表。然后看近几年这些顶会的论文，因为这代表了最新的研究热点，咱不是说一味的追热点啊，究竟对于初学者没有足够的领域专业配景，追热点是最快的方法。
因为热点往往是该领域最亟待解决的问题，往往是生长最快的小偏向，也最容易发生新结果。如果是老问题，人家都研究十几年了，给你留下的待解决的问题就很少或者不是很重要。固然如果是有几十年履历的研究者就不必追热点，他们知道该领域哪些是fundamental的问题，哪些是最值得研究的问题。
3. 读了这些前沿论文后，确定一个小偏向，好比漫衍式系统是个大偏向，小偏向可能是机械学习漫衍式训练；大偏向是深度学习，小偏向可能就是graph embedding；大偏向是机械学习，小偏向可能是半监视学习等等。确定小偏向的历程是个知识不停积累的历程，很是重要，这需要你对大偏向有许多相识，对小偏向有更深入更全面的明白，需要读好至少100篇以上论文，需要你知道该小偏向的研究希望历史，这需要你知道该小偏向别人都在哪方面做事情，做该小偏向的顶级研究组都有哪些，他们正在干什么。第二步. 发现问题这步超级难，如果发现了个好问题，那就是乐成的一半。
这个问题最好是重要的、本质的、没有直观解决方法的。4. 确定小偏向后，你需要阅读大量的这个小偏向的论文和相识开源项目，再不停聚焦，再确定一个要革新和优化的小小偏向，这个可能就是论文的主题。小小偏向可能是机械学习漫衍式系统中的parameter server通信模型，可能是dynamic graph embedding等。然后就要更聚焦地读这方面的相关论文，这时候论文就比力少了，几篇到几十篇到几百篇都有可能，这些论文要精读，花几个月时间研究一篇论文也不为过。
5. 挑几个重要的论文事情实现，也可以找开源的运行跑一跑试一试，idea往往从实际运行中来，光靠读是不行的。这个跑一跑可能需要你实验差别的运行情况，差别的workload数据集，差别的应用场景等。好比，parameter server（PS）模型在当地集群上跑是不是和paper声明的一样、在异构的动态性极强的集群情况下效果怎么样、除了paper提到的算法处置惩罚其他算法的时候效果怎么样、除了paper提到的数据集换另外一类数据集怎么样；graph embedding方法处置惩罚麋集图和稀疏图都怎么样，处置惩罚动态变化的图怎么样，等等吧。
你要发现X方法仅在a情况下好用，在b情况欠好用。这个就是发现问题的历程。固然，没履历的研究者可能很难想到多种情况、多种workload、多种应用场景，这就需要积累。
另外一个发现问题的方法是从实际生产中来，这个固然是最好的，可是往往是大企业情况下才有这个条件。6. 确定你发现的问题还没有被解决。
这又需要广泛的阅读和调研，可是问题已经很聚焦了，搜索也会很容易，用你特定问题的关键字在google 搜索（这里强烈建议用google，其他搜索引擎基本搜不到），找到解决相关问题的论文。看看这些论文是不是已经解决了该问题，如果解决了，你有两种方案：第一，该问题已经解决的很是好了，放弃解决该问题。第二，该问题的解决方案另有问题，我另有更好的措施。
我建议后者，最起码只管实验实验。第三步. 分析问题7. 分析问题发生的本质原因。这个往往和第5步发现问题同时举行。
这一步靠的是功底和积累，靠的是对问题的明白水平。明白的越深刻，分析的越透测，你之后发生的解决思路就越有可能正确和有效。好比漫衍式机械学习的PS模型在异构情况下、和在处置惩罚数据不匀称的情况下就欠好，本质原因是其同步的集中式通信模型，造成PS集中服务器往往需要等候。
传统graph embedding方法接纳批处置惩罚模式，需要graph的全局信息做embedding，固然无法应付动态性很是强的局部更新情况。8. 基于分析，就是对该问题的深刻明白，发生革新的idea。
这个可能很难，可能靠运气，但我以为更多的是靠对问题的明白水平，明白的越深刻，本质原因抓的越准，就越可能发生创新idea。读过一本先容google企业文化的书，google产物的乐成，既不是靠技术能力，也不是靠用户需求，而是靠技术洞见（insight），这就是对问题本质的深刻明白。
好比，PS模型在某情况下问题的本质原因是集中式的同步模型，那么我们就可以提出实验异步通信的模型的idea。分析能力跟小我私家的批判性思维、独立思考能力都有关，而这正是中国人欠缺的，可以通过读有深刻看法的书籍文章、经常提问来磨炼。第四步. 解决问题9. 实现你的idea，做大量实验验证。
这需要动手能力，需要编程能力，需要坐得住。10. 验证你的解决方案，凭据实验分析不停优化你的方法。
做了大量试验后，获得了若干效果，可能是欠好的效果，可是不要一下子否认自己的解决方案，这不能说明你的idea欠好用。一个好的方法往往经由千锤百炼，同样，你的idea通常不会一下子就乐成。需要你凭据实验效果分析欠好的原因，然后基于你的明白革新方法，这是一个重复不停迭代的历程。
好比，你发现异步PS模型效果还不如原来的呢。那么关键的是，你要问自己为什么？为什么理应提升的却没有提升？你要看实验运行的日志，看看是那里慢了，差在那里，最后你经由不停的实验、分析、思考，你发现了，你提出的异步PS模型虽然没有了等候开销，可是盘算的有效性却降低了，效果整体性能反而下降了。那么你下一次迭代就要想怎么把这个盘算有效性提上来。我又有了个方法，可以评估每次盘算的有效性，然后把盘算资源都投到有效性高的盘算上。
OK，idea不错，那么怎么评估有效性呢？不能开销太大，否则又得不偿失了，你可能想到了一种近似地评估方法。重新实现后，发现效果还不错。OK，恭喜你！你可以准备发论文了！整个研究历程，导师将起到关键的作用。
导师可能会给你个问题，这是难能难得的，基本帮你做了一半的事了，否则你可能需要花上一年时间找问题。然后整个研究历程，都是在导师的引导下举行，需要定期向导师汇报，与导师讨论idea和请导师分析实验效果。最好自己也要经常找同门讨论，而不是闭门造车。
第五步. 撰写论文11. 设计你的论文，草拟论文的骨架。每一章都写啥，每一段都写啥，实验都做啥。论文的逻辑往往比语言重要的多，逻辑合理的论文更易读懂，纵然咱华人有天生的英语语言缺陷，可是好的逻辑就可以弥补这个不足。
写论文就和讲故事一样，怎么能把一个事说明确，不那么简朴，甚至说很难，需要不停磨炼。写完给老师看，老师同意后举行下一步12. 写作论文。
这个就是凭据骨架填肉的历程，可是这一步也不简朴，特别对于英语欠好的同学，写出来的工具简直是不忍直视、不堪入目、毁人三观。最近上海某高校老师辱骂学生这事就是因为这个，我可以说，我每次看到学生论文也都是这个心情，给学生通宵改论文在家里一边改一边骂，可是劈面对学生还是要以勉励为主，要耐心，要耐心，要耐心，努力压制自己的怒火，以平和的心态资助学生提高，期望他下次能给个更好的版本。可是往往事与愿违，看淡点吧，仅求写作态度好点就行了，究竟这不是一朝一夕能提高的，需要你不停积累。
有几个写作的方法吧。第一，不要自己想固然，对于不确定的句型，用“”扩上上google搜，看看你这句型有几多人用过，如果没有几小我私家用，那就别用，换个写法。第二，读别人论文时，遇到好的句型就记下来，不停积累才气提高。第三，制止一切语法错误，我以为这个是可以做到的，现在网上那么多工具都可以用。
语法错误都制止不了那基本就是态度问题。遗憾的是，我很少遇到能制止语法错误的学生，我生气往往是因为态度问题，而不是能力问题。第四，只管用短句用简朴句子，别用长句。
你写论文是为了让别人明白你的方法，不是写文艺作品，能说明确就行。13. 提炼总结，革新方法。写作的历程也是屡顺自己思路的历程，写作的历程中往往也能发现自己方法的毛病，那么就要继续回到8，重新思考解决方案，又或者你发现需要补实验来支撑你的论点，那么就继续实现系统做实验，获得实验效果。
14. 关于实验。怎么做实验是学生总问的问题，怎么做科学实验也是一个很重要的问题，有对照组、无偏的、定量的，这些都是科学实验的重要要素。
如果有解决该问题的其他方法你首先要说明你的方法更好，至少在某一方面更好，这其中可能要涉及到差别的执行情况，或差别的算法数据集。然后设计实验说明你的方法幸亏那里，用实验数听说明，好比异步PS和同步PS对比。
然后你要进一步用实验数听说明，异步PS的有效性也提高了，如果不思量有效性的话那么效果就欠好。然后你的方法是否有些重要的超参数，试试variation导致种种效果。在实验效果展示方面，要学会用种种工具画种种图，把重要的因素用可视化方式体现出来。第六步. 投稿和看待审稿意见15. 接下来就是投稿。
选一个合适的集会或期刊投稿，这个可以听老师的，老师基本有这方面的知识，凭据你事情的偏向和档次选择合适的去处。确定好了哪个集会期刊后，就需要根据集会期刊要求来整理论文花样，latex是必会的工具了。
之后赶在deadline之前提交论文，这个最后的几天可能很痛苦，因为你的论文和方法总有革新的地方，老师的要求会让你最后几天是最忙的几天。16. 看待评审意见。接下来是漫长的等候，集会一般是2-3个月的时间，效果可能是吸收也可能是拒掉，相比于效果，更应该看评审意见，看看这些意见是否合理，是否能解决，无论是吸收还是拒绝，然后接下来就再次回到解决问题的部门，再次开始优化方法的历程。
如果是吸收了，那就可以准备订机票开会旅游去了。如果是拒掉那一般是有比力大的问题，那就再仔细深思下一下你的方法。继续优化，还是降低档次投个差点的会，就看你导师的了。
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